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實驗設計(DOE)方法一直在發展、豐富和完善，美國人多里安?謝寧(Dorian Shainin)總結了如下七種新的DOE應用技術：

1、多變圖技術

　　根據以往經驗確定影響質量的可能要素，例如工人班次、機床、原材料、工藝變量等，每隔一段時間抽取連續生產的幾件產品，按需觀察的這些要素的幾種情況分別測試質量特性，畫成圖表進行比較分析，以確定引起波動的原因。

2、零件搜索技術

　　根據以往經驗確定影響產品質量的可疑零件，隨機選取幾個好的產品和壞的產品，將壞產品上的可疑零件與好產品上的對應零件進行交換，重新裝配后進行質量特性參數的測量、比較、分析，以找到影響產品質量的主要零件。

3、成對比較技術

　　隨機選取5對以上的好的和壞的產品，用各種方法測試其各種參數并比較其不同之處，以確定影響產品質量的主要原因。成對比較技術適用于不可拆卸的產品。

4、變量搜索技術

　　與零件搜索有許多相似之處，都是逐個替換，進行測試比較，以搜索引起產品質量波動的主要原因，但變量搜索是針對變量的，而零件搜索則是針對零件的。

5、完全析因技術

　　采用以上四項技術，尋找出4個以下的主要因素，這些因素按全部因素所有水平的一切組合逐次進行實驗，研究這些因素的主效應和相互之間的交互作用，以確定最佳的因素水平匹配方案。

6、改進效果檢查

　　令B為改進后的工序，而C為改進前的工序。為了驗證改進效果，可以設定風險率a(第Ⅰ類風險)和b(第Ⅱ類風險)，隨機抽取B和C兩種產品(樣本量由風險率決定)，進行假設檢驗，以確定在規定的風險率下，B產品是否優于C產品。

7、實驗設計的回歸分析

　　對散布數據作出散布圖，應用回歸理論，診斷出對產品影響大和小的因素，從而找出影響產品質量波動的主要原因，并根據波動大小，確定各因素的目標值和容差。

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